¿Qué quiere decir Deep Learning? Significado y definición
Deep Learning es una forma especial de machine learning que utiliza muchas capas de redes neuronales para resolver problemas complejos, como cuando aprendes a hacer matemáticas desde lo básico hasta las operaciones más difíciles. Por ejemplo, el reconocimiento de voz en los teléfonos inteligentes es un campo donde deep learning ha sido muy exitoso, aprendiendo a distinguir entre diferentes acentos y tonos. A medida que se añaden más capas, la computadora puede aprender a reconocer patrones más abstractos, por eso es tan potente para tareas como el reconocimiento facial o la comprensión de texto.
Conceptos clave: ¿Qué es Deep Learning?
- Redes Neuronales Profundas: Son redes neuronales que tienen muchas capas, permitiendo el aprendizaje de features complejos.
- Datos No Estructurados: Son datos que no están organizados de manera convencional, como videos, imágenes o texto, que son difíciles de analizar sin deep learning.
- Transfer Learning: Es una técnica utilizada en deep learning donde se aplica un modelo previamente entrenado a una nueva tarea.
Aplicaciones de la Deep Learning
Reconocimiento Facial
Deep learning se usa en sistemas de seguridad para identificar a las personas a través de sus rostros.
Asistentes Virtuales
Los asistentes como Google Assistant utilizan deep learning para comprender y procesar las solicitudes de los usuarios.
Diagnóstico Médico
En el ámbito médico, el deep learning ayuda a identificar enfermedades en imágenes escaneadas de forma más precisa.
¿Sabías que...?
- Deep Learning ha hecho posibles avances significativos en la inteligencia artificial desde 2010.
- Muchos sistemas de autos autónomos utilizan técnicas de deep learning para navegar y tomar decisiones.
- El término 'deep' se refiere a la cantidad de capas o profundidad de la red neuronal.