¿Qué quiere decir Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)? Significado y definición
El procesamiento del lenguaje natural es como enseñar a las computadoras a entender y hablar nuestro idioma, como cuando hablas con un asistente virtual. Un ejemplo de esto es cuando usas un teléfono inteligente y le dices que envíe un mensaje en lugar de escribirlo; la computadora entiende tus palabras y lo hace. Esto ayuda a las máquinas a interactuar con las personas de manera más natural y útil en muchas aplicaciones.
Conceptos clave: ¿Qué es Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)?
- Tokenización: Es el proceso de dividir el texto en palabras o frases más pequeñas que la computadora puede analizar.
- Modelos de lenguaje: Son algoritmos que predicen la probabilidad de una secuencia de palabras dentro del texto.'
- Análisis semántico: Es la parte del NLP que se enfoca en el significado de las palabras y cómo se relacionan.
- Reconocimiento de voz: Es una tecnología que convierte el habla en texto y es clave para los asistentes virtuales.
Aplicaciones de la Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Asistentes virtuales
NLP permite que dispositivos como Alexa o Siri entiendan comandos de voz y respondan adecuadamente.
Traducción automática
Herramientas como Google Translate utilizan NLP para traducir texto de un idioma a otro.
Análisis de sentimientos
Las empresas usan NLP para evaluar las opiniones de los clientes en redes sociales o reseñas de productos.
Chatbots
NLP ayuda a los chatbots a entender las preguntas de los usuarios y proporcionar respuestas útiles.
¿Sabías que...?
- NLP combina la lingüística con la inteligencia artificial y la computación.
- La primera máquina capaz de entender el lenguaje natural fue construida en la década de 1960.
- Los chatbots han crecido en popularidad, especialmente en el servicio al cliente.
- Un avance importante en NLP fueron los modelos de lenguaje como GPT-2 y GPT-3, que permiten la generación de texto.